Saltar al contenido
LEX
Teclado: pulsa / o Comando K para preguntar o saltar, acento grave para abrir el terminal.

LEX · el pase

Comanda

Comanda

#

Desde
Hora
Pedido

Marchar

ES · DE · EN

Volver al Lab

Hostelería01 / 12

Enigma

Una plataforma de operativa de restaurantes, varios locales bajo una misma cuenta

Estado
En desarrollo
Periodo
2026 →
Rol
Diseño y desarrollo, de principio a fin
Para
Grupos de restauración independientes con más de un local.
Enigma Console · ReservasEntorno de demostración — datos de ejemplo
Consola de Enigma, Reservas: plano 2D cenital de la planta alta con el salón y una terraza larga; cada mesa lleva una etiqueta como «S3 Libre». A la izquierda, los turnos de servicio.

Plano · 2D

La sala en directo desde arriba: cada mesa con su número y su estado, planta por planta.

1 de 3
Cómo funciona la asignación (simulación)Un modelo interactivo de la idea: ábrelo para probarlo.

Simulación — ilustra la idea; no es el motor de producción.

Asignación de mesas, paso a paso

INTERIORTERRAZAT1✕ 2T22T3✕ 4T44T56T62T7✕ 2T82T94T104
  • Libre
  • Ocupada para esta petición
  • Asignada
Comensales
2 comensales
Zona preferida

Resultado

Elige comensales, hora y zona, y pide una mesa.

Ocupación

Problema

Los restaurantes trabajan con un mosaico de herramientas para reservas, sala, personal y facturación, y cada una conoce solo una parte del servicio. Reglas como la normativa laboral o los alérgenos acaban en la cabeza de las personas.

Enigma gestiona la operativa diaria de restaurantes: reservas, asignación de mesas, turnos del personal, pagos, facturación, fidelización, pedidos y una tienda. Nació como la web de un restaurante en Calpe, España, y creció hasta ser una plataforma pensada para convertirse en SaaS multi-tenant.

Caso de estudio

La plataforma cubre una cuenta con varios locales. Las reservas y la disponibilidad pasan por motores de asignación que deciden qué mesa encaja con qué grupo y cuándo. La planificación del personal aplica reglas laborales, y los pagos, la facturación (Veri*factu) y los pases de wallet conviven con la fidelización y los pedidos.

Es un workspace de nueve aplicaciones (API, asistente, consola, carta, equipo, terminal, tienda, web y worker) sobre unos cuarenta y cinco paquetes compartidos. El objetivo es una única base que más adelante sirva a muchos negocios de restauración sin reescribirla.

Arquitectura

Toda operación pasa por un único despachador de kernel. La separación en capas de paquetes la impone dependency-cruiser, la autenticación es un servidor OAuth 2.1 con JWT firmados con EdDSA y un endpoint JWKS, y los permisos son RBAC dirigido por el servidor con exclusiones por local. El stack corre en Docker Compose con Postgres, Caddy, Gotenberg y un Cloudflare Tunnel, y expone superficies MCP.

Decisiones técnicas

  1. Un despachador como punto de paso obligado, para aplicar auditoría, permisos y reglas en un solo sitio.
  2. Los límites entre capas los comprueban las herramientas, no la costumbre.
  3. RBAC dirigido por el servidor con exclusiones por local, para que una cuenta pueda tener muchos locales con seguridad.
  4. Construido primero para una cuenta, con el modelo de datos preparado para SaaS multi-tenant.

Retos y compromisos

Mantener coherentes nueve aplicaciones y decenas de paquetes mientras cambian las reglas de un restaurante real. El despachador y las capas impuestas existen para que ese crecimiento sea seguro.

Resultados verificados

  • ≈2.070 commits
  • ~1.950 archivos de test
  • 9 aplicaciones y ~45 paquetes en un workspace

Los estados son factuales: nada se presenta más terminado de lo que está.

Stack

Pregunta o salta

Escribe una pregunta o un nombre. La navegación es determinista — no es un chatbot.

Pulsa / o ⌘K